Alrededor de nueve millones de personas se infectan con tuberculosis (TB) cada año.
La tuberculosis sigue siendo una de las enfermedades más mortíferas de todo el mundo, pues produce más de un millón de muertes al año y su detección temprana es fundamental para el éxito del tratamiento.
Se han utilizado las radiografías de tórax para la detección de la tuberculosis pero siempre ha sido, el tiempo para procesar las radiografías mayor, y los costos eran más elevados. La operación de los sistemas digitales para rayos X resulta más económica y más rápida, y las imágenes se pueden enviar para su lectura de inmediato a una ubicación central.
Para acelerar la detección y el análisis de la tuberculosis y reducir los costes, los investigadores de Delft Imaging Systems (Delft, Holanda), del Centro Médico de la Universidad Radboud (UMC; Nijmegen, Holanda) y colaboradores del Instituto del Pulmón de la Universidad de Ciudad del Cabo (Ciudad del Cabo, Sudáfrica) y de la ONG Zambart (Zambia) desarrollaron el software CAD4TB.
El software CAD4TB escanea primero las imágenes de rayos X para lograr una correcta orientación antero-posterior durante la toma.
El CAD4TB consta de varios sistemas independientes, los cuales permiten detectar de forma automática las estructuras normales y anormales presentes en los pulmones. Se compila la información de los subsistemas del CAD4TB y se puntúa entre 0 y 100 la probabilidad de que el paciente padezca de una infección activa por tuberculosis.
Se han utilizado las radiografías de tórax para la detección de la tuberculosis pero siempre ha sido, el tiempo para procesar las radiografías mayor, y los costos eran más elevados. La operación de los sistemas digitales para rayos X resulta más económica y más rápida, y las imágenes se pueden enviar para su lectura de inmediato a una ubicación central.
Para acelerar la detección y el análisis de la tuberculosis y reducir los costes, los investigadores de Delft Imaging Systems (Delft, Holanda), del Centro Médico de la Universidad Radboud (UMC; Nijmegen, Holanda) y colaboradores del Instituto del Pulmón de la Universidad de Ciudad del Cabo (Ciudad del Cabo, Sudáfrica) y de la ONG Zambart (Zambia) desarrollaron el software CAD4TB.El software CAD4TB escanea primero las imágenes de rayos X para lograr una correcta orientación antero-posterior durante la toma.
El CAD4TB consta de varios sistemas independientes, los cuales permiten detectar de forma automática las estructuras normales y anormales presentes en los pulmones. Se compila la información de los subsistemas del CAD4TB y se puntúa entre 0 y 100 la probabilidad de que el paciente padezca de una infección activa por tuberculosis.
FUENTE: Noticias Medimaging
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